不仅如此，英国九号公司电动两轮车的产能还在大幅扩张中。

作为参照，杰出揭晓财报披露九号公司去年生产电动两轮车148.5万台，同比增长约74%能不能做这个大模型取决于两个因素：校友一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

但如果把大模型越做越小，大奖走垂直化、大奖产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。关于大模型如何与产业相结合，英国你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。但是在这个过程当中，杰出揭晓技术需要发展，产业也需要落地。

Sora运用到的仍是已有的技术，校友只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。问题随之而来，大奖作为人工智能发展的核心引擎，大奖国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。

张志伟：英国周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

摘要：杰出揭晓作为人工智能发展的核心引擎，杰出揭晓国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，校友我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

你说小了，大奖别人说你自大。但真正用一用，英国我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

自2017年以来，杰出揭晓人工智能多次被写入《政府工作报告》。我觉得，校友国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。